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Les données biométriques, un nouveau moyen de sécuriser ses données
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Un peu d'histoire

Avec l’apparition des téléphones, la sécurité et la protection de ses derniers, notamment contre le vol, étaient en quelque sorte une suite logique voire une obligation à mettre en place. Les premiers model de téléphones étaient sécurisés grâce aux mots de passe, puis grâce aux schémas de déverrouillage. Cependant, à long terme, ces techniques de sécurisation des téléphones s’avéraient être sujet et cela facilement au piratage. Avec les avancées technologiques et scientifiques, une nouvelle technique de sécurisation des smartphones notamment est apparues : l’empreinte digitale. C’est le début de la sécurisation des smartphones grâce aux données biométriques. Les données biométriques sont les caractéristiques physiques ou biologiques permettant d’identifier une personne (Wikipédia).

Un énorme potentiel

Alors que les données biométriques étaient utilisées par la police et les structures administratives pour par exemple enregistrer les criminelles dans les fichiers de la police ou bien même pour faire son passeport, le domaine de la sécurisation des smartphones s’y est intéressé pour la multitude des moyens d’authentification : le visage, les empreintes digitales, la voix… Le point important et intéressant des données biométriques est que pour le cas de l’authentification, il n’y a pas de piratage car ces données sont propres à chaque personne. De ce fait, ayant un énorme potentielle dans le domaine de la sécurité des smartphones, les données biométriques ont permis avec le temps de faire découvrir de nouveaux systèmes d’authentification. Plus sophistiqués les uns des autres, ces nouveaux systèmes se sont naturellement vu être mis en relation avec l’intelligence artificielle :

  • Les scanners d’empreintes digitales qui comme son nom l’indique scannent les données biométriques liées aux mains et les doigts. Après que ces données sont enregistrées, l’intelligence artificielle utilisent la base de données pour faire une comparaison entre l’empreinte digitale enregistrée et l’empreinte digitale qui vient d’être saisie. Ce système est le système le plus utilisés en raison de la rapidité d’exécution et d’analyse.

  • La reconnaissance faciale qui permet de reconnaitre les traits de visage de n’importe quelle personne. Ce processus est aussi voire plus sécurisé que l’empreinte digitale. En effet, prenons l’exemple de l’intelligence artificielle d’Apple pour Face Id qui va récolter les informations liées aux contours du visage, de l’emplacement de la bouche, du nez… puis va les comparer aux informations saisies parmi d’autres millions de données, ici un visage qui tente de déverrouiller l’iPhone.

  • La reconnaissance d’iris qui elle ne s’intéresse qu’à l’iris d’une personne et non à son visage tout entier. Cette technologie nécessite l’intelligence artificielle en raison du long processus de reconnaissance de l’iris s’expliquant par les nombreux petits détails de l’iris montrant ainsi qu’il est difficile de pirater ce système puisque chaque iris est propre à une personne. Cette technologie est surtout utilisée par les entreprises en raison du long traitement des données.  Tout comme les autres technologies de reconnaissance grâce à l’intelligence artificielle, ces données sont comparées pour laisser un accès ou non.

  • La reconnaissance vocale qui reconnait la voix d’une personne. Les intelligences artificielles s’occupant de cette technologie analysent et enregistrent les ondes sonores produites par les voix puis les comparent jusqu’à que les voix coïncident. En effet, les assistants tels que Siri d’Apple et Google home de google ne s’activent que lorsqu’une voix pré enregistré est détectée.

Un processus qui assure une sécurité optimale

Ainsi, on voit bien que pour la plupart des technologies de reconnaissance utilisant l’intelligence artificielle, le processus repose sur l’analyse des données d’un individu puis à la comparaison des ces dernières avec celles enregistrés dans les bases de données.

De ce fait, l’usage de l’intelligence artificielle aux services des données biométriques permet donc de sécuriser quasiment à 100% nos données et cela de manière rapide.

BOUBEKRI Anass, étudiant en DUT Informatique.

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